并行DBSCAN聚类算法

本文针对DBSCAN算法在计算速度方面的瓶颈,提出了一种新的基于内存的并行DBSCAN算法：合理划分数据库,各个处理器并行聚类,之后合并聚类结果,可以达到很好的聚类结果效果和计算效率。通过对一台双核计算机的实验,发现实验速度可以提高50%左右。

21年 3 00月第 1 3卷第 5期

中国管理信息化Ch n a a e n no mai nz to iaM n g me t f r t iain I o

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并行 D S A B C N聚类算法陈敏 .学东高

(京科技大学经济管理学院，京 10 8 )北北 0 0 3[要]摘本文针对D S A B C N算法在计算速度方面的瓶颈，出了一种新的基于内存的并行 D S A提 B C N算法： 合理划分数据库，个处理器并行聚类，合并聚类结果。以达到很好的聚类结果效果和计算效率通过对一台双核各之后可计算机的实验 .现实验速度可以提高 5%左右发 0

[键词]聚类； S AN算法；关 DB C并行 DB CA算法 S Ndi1 .9 9ji n 17—0 9 . 0 0 0 . 3 o:0 3 6/. s .6 3 1 4 2 1 . 5 0 4 s

[中图分类号]T 3 1[ P 0. 6文献标识码]A

[文章编号]17— 142 1)— 0 8 0 63 0 9(000 0 7— 3 5

聚类分析是根据相似性对数据库中的对象进行分的基于密度的聚类算法，主要思想为：其如果一个对象组。使得不同类中的数据尽可能相异而同一类中的数在半径为￡的领域内包含至少 MiPs n t个对象 .那么该据尽可能相同 .而发现数据空间的分布特征 .从是数据区域是密集的。其优点是能够发现任意形状的类 .并且挖掘的主要任务之一目前已经有了很多经典的聚类算不受异常值 (噪声 )的影响，而当数据库规模增大时，然 法，总体来说可以分为基于密度、区、分分层、网格几类该算法要求较大的内存支持， 0消耗大 .采用串行算 I/随着信息技术的高速发展 .出现了越来越多诸如地法，无论是运算速度还是内存 .都无法满足对大规模数理信息、卫星图像等大规模空间数据库。大规模空间数据库聚类的需求据库对于聚类算法的要求更高 .要求算法能够发现任何针对该算法的计算效率问题 .本文提出一种基于内形状的类并能高效聚类 D S A B C N是面向空间数据库存的并行 D S AN算法 BC首先基于投影进行数据分区. 之后在每一处理器上分别聚类 .最后合并聚类结果实[收稿日期]0 9 0— 5 2 0— 4 1

格的工作制度和管理制度 .并认真贯彻执

行。上引国家权利。企业在经营管理中拥有哪些权利、队在带团过”领旅游局《复函》中还特别指出，组团社对本社申领出境程中有权采取何种措施 .当是法规名称中““应管理”的一旅游领队证的人员负有管理责任 .组团社对领队管理不个很重要的组成部分。这是一大缺失 .容易让人感觉两当造成后果的 .对组团社追究责任” 这些规定的性质在于 .旅游行政管理部门有义务部法规过于简单、粗糙。 二是《出国管理办法》共计 3 3条，从第 l 2条开始， 逐一列举出境游组团社和领队的各项职责与处罚措施 .

却并不负责领队人员的管理工作 .而是把监管责任转嫁到旅行社企业身上。这实质上是一种规避监管责任的方式，显然欠妥行政管理和企业管理是两个完全不同的范畴，让组团社统一行使两种职权而自己作壁上观，是种行政不作为的表现。复函》《中说到要对组团社追究责任。么怎样追究呢？稍稍浏览一下国家旅游局的公那告就不难发现，经常有很多旅行社被恢复、暂停、取消出国旅游业务经营资格或者不予通过年检 .数量之多 .令一

但在具体内容上很多是《旅行社管理条例》导游人员和《管理条例》的重复，很像是两部《条例》义务性规范和处罚性规范的综合。也就是说，出国管理办法》《的特色不够鲜明。 三是《出国管理办法》只有对管理相对方的要求，没有对管理机关自身如果未尽到责任应该受到何种处罚作出规定这是一种典型的因由行政主管部门起草法规长期以来已为人们所诟病。 人眼花缭乱、目不暇接。由此推测，出国旅游业务经营资而形成的立法弊端，格方面的这些处罚 .当是对组团社追究责任的最主要应主要参考文献方式。到底，说这也是一种以罚代管的做法，是不符合法治原则的。

4立法技术管见 一

f] 1高舜礼，树民，张吴军.《国公民出国旅游管理办法》对中的学习与理解[]游调研， 0 ()1.7 J_旅 2 27:21. 0

是《出国管理办法》领队管理办法》与《中只规定[] 2国家旅游局旅游质量监督管理所旅游质量监督管理工作实用手册[ _ G] 了出国游组团社以及领队人员的义务 .有规定相应的没第3 .版北京：国旅游出版社，0 1中 2 0.7/ C I A M A E NTI F R TO IATON 8 H N

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