基于模糊评价法的高校网络开放课程满意度评价研究 3140804037,38

基于模糊评价法的高校网络开放课程满意度评价研究

史旻，杨轩，陆旦霞，孙雪花

（江苏大学管理学院工业工程1402

学号 3140804037,3140804038,3140804039,3140804040）

摘要:通过构建网络开放课程接受度的评价指标体系，基于层次分析法科学的确定各评价指标的权重，采用模糊综合评价策略实现评价。该评价把课程学习者的个人特性、开授课程教师的素质、所开放的课程内容、课程中以及课后的师生交互、网络平台上的网页操作五个方面纳入到一个综合评价过程中，使得结果更加针对性的从课程使用者的角度去评价对网络开放课程的满意程度。所得到的评价结论为国内高校推广网络开放课程提供了一个量化的参考依据。

关键词：层次分析法；模糊综合评价；网络开放课程满意度评价

0 引言

随着当代网络技术的不断发展与创新，开放式网络课程逐渐成为网络化学习的新兴力量。开放式网络课程实现了知识资源的共享，且不受地域空间的限制，不对学习者身份进行绑定，在当今快速与便携为主导的社会形态当中，无疑是人们拓展知识、开阔视野、培养兴趣的良好途径。对于高校大学生而言，基础的校内专业化课程已不能满足学生自身的兴趣所向以及社会所需的全方位人才的培养。而课程学习者对网络开放课程的满意程度影响着学校是否大力推广此课程的决定。

1 高校网络开放课程满意度评价存在的问题

在高校网络开放课程满意度的评价中，主要存在着三个方面的问题：（1）课程学习者的个人价值观不同，对于网络开放课程满意程度的评判无法归结到一个平等的评价平台上去客观看待。（2）衡量网络开放课程指标的程度难以量化，满意与比较满意与不满意之间没有明显的划分标准，这与评价者的主观感受有关，具有主观性。（3）基于个人而言，对网络开放课程的评价指标、评价尺度与他接触课程的目的、时间长短、实用程度等方面有关，无法统一衡量标准。

对于以上问题，需要从课程使用者入手，对于网络开放课程采取针对性的评价机制。难点在于：1）评价指标体系的建立，以及各指标权重的分配。2）根据已经建立好的指标体系收集得来的信息，如何进行有效的评价，并得到一个量化

的结果。

2 建立高校网络开放课程满意度评价指标体系

网络开放课程涉及到多方主体：教师、学生、网站管理等，影响教学效果的因素也有许多，为更好地从实践角度分析网络开放课程学习者的学习满意度，本文所使用的评价指标体系是从使用者的角度来设定，把影响满意度的学习者个人特性、教师素质、课程内容、师生交互、网页操作5个维度具体为15个影响因素解释变量。构建指标体系，应以科学性可比性系统性和可操作性为原则，尽量选取较少的指标来反应教学的全面情况所以结合调查，得到如表1的指标体系。 表1 指标体系

3 确定各指标的权重

权重反映各个绩效评价指标之间量的关系，是对总目标的贡献程度。通过使 一级指标 二级指标

指标含义

个人特性A 性别A1

所在年级A2

学习目的A3

男生或女生； 大一、大二、大三或大四； 个人兴趣、专业需求等； 教师素质B 知识水平B1

教学态度B2

教学魅力B3

知识面广，信息量大，知识点讲授清楚； 态度端正亲切，准备充分； 使用普通话，表达能力强，课堂掌控能力强； 课程内容C 实用性C1

趣味性C2

难易程度C3 课程对自身有一定价值； 内容有趣，有吸引力； 课程内容易于理解掌握； 师生交互D 教学过程实时交流D1 作业讲解D2

课后交流讨论D3 课堂气氛活跃，教学过程中具有较多的语言及情

感的交流； 学生具有适当的课后作业，教师能认真讲授作业；

课后对于课程话题进行讨论；

网页操作E

界面设计E1

链接设置E2 下载设置E3 页面清晰，界面有吸引力； 课程分栏明确，易于查找； 课程易于下载，不易失效。

用1-9标度法构建判断矩阵来计算各级指标的权重值。例如，一级指标A,B,C,D,E 的判断矩阵如表2。

表2 一级指标判断矩阵

A B C D E

A 1 1/5 1/7 2 3

B 5 1 1/3 3 5

C 7 3 1 7 9

D 1/2 1/3 1/7 1 2

E 1/3 1/5 1/9 1/2 1

然后使用根法计算这四个指标相对于教学效果的重要性进行排序。得到W＝（W A，W B，W C，W D，W E）＝（0.091，0.248,0.548,0.071,0.042）。并对此结果进行一致性的检验，确定此权重值是可以接受的。

二级指标的判断矩阵如表3所示。

表3 二级指标判断矩阵

A1A2A3 A1 1 1/3 1/9

A2 3 １1/7

A39 7 1

B1B2B3 B1 1 3 5

B21/3 １ 3

B31/5 1/3 1

C1C2C3 C1 1 5 3

C21/5 1 1/2

C31/3 2 1

D1D2D3 D1 1 3 5

D21/3 1 3

D31/5 1/3 1

E1E2E3

E1 1 3 6

E21/3 １ 5

E31/6 1/5 1 同样计算二级指标的权重分别为：

W A＝（W A1，W A2，W A3）＝（0.066，0.149，0.785）

W B＝（W B1，W B2，W B3）＝（0.637，0.258，0.105）

W C＝（W C1，W C2，W C3）＝（0.648，0.122，0.230）

W D＝（W D1，W D2，W D3）＝（0.637，0.258，0.105）

W E＝（W E1，W E2，W E3）＝（0.635，0.287，0.078）

均通过一次性的检验。据此得到如下表4所示的指标权重系数表。

表4 指标权重系数表

一级指标一级指标权重二级指标二级指标权重

个人特性A 0.091

性别A1

所在年级A2

学习目的A3

0.066

0.149

0.785

教师素质B 0.248 知识水平B1

教学态度B2

教学魅力B3

0.637

0.258

0.105

课程内容C 0.548

实用性C1

趣味性C2

难易程度C3

0.648

0.122

0.230

师生交互D 0.071 教学实时交流D1

作业讲解D2

课后交流讨论D3

0.637

0.258

0.105

网页操作E 0.042 界面设计E1

链接设置E2

下载设置E3

0.635

0.287

0.078

4 高校网络开放课程满意度模糊评价

模糊评价法是模糊数学的一种具体应用方法，对多因素、多层次的复杂问题评判效果比较好。由于模糊的方法更接近在教评过程中的思维习惯，所以本文选

取模糊评价法来评价教学效果的问题。由于表1体现出指标间的多级特性，所以需采用多级评价模型。

4.1一级评价

①通过讨论，确定对每个指标均分为5个等级，评价尺度集为V={很满意，满意，一般，不满意}={0.8，0.5，0.5,O.2}。

②确定评价矩阵R ’。R ’是一个模糊关系，其中每个元素ij 'r 为每个指标i U 对评价尺度j V 的隶属度。在表5中，i n 表示针对指标i U 的评价，有i n 个人认为，评价对象F 达到了评价尺度集中的i V 等级。

表5对某一项指标i U 的评价结果 评价尺度

1V 2V … n V 指标i U 1n

2n … n n 由此，定义隶属度函数为ij 'r =

∑=n 1

i s j

n n 。 ③对A 、B 、C 、D 、E 五个指标及分别进行综艺，并计算综合评价向量B i B =i 'W i 'R i=A,B,C,D,E 其中，符号“ ”定义为用扎德算子（∨∧，）表示 …… 此处隐藏：4040字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……