数据挖掘在商业银行客户关系管理中的应用研究

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学校代号：１０５３２

学号：Ｓ０２１８１０１６

密级：

湖南大学硕士学位论文

数据挖掘在商业银行客户关系管

理中的应用研究

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硕十学忙论文

摘要

本文致力ｆ对数据挖掘在商业银行客户关系管理中的应用研究问题进行系统探

讨。为此，论文在进行相关领域文献综述的基础Ｌ从以下几个方面着手：

首先，对客户关系管理理论以及数据挖掘的基本概念与方法进行探讨，同时．

对数据挖掘与商业银行客户关系管理之间的内在关联进行深入考察。

其次，对拟进行建模的中部地区中型城市某商业银行分行信用卡客户数据的基

本人口学特征进ｊｊ比较，通过分析可以发现客户数据中仍存在许多潜在的未知的信息需要挖掘，由此，需要运用数据挖掘技术来寻找那些隐藏的特征。经典的数据挖掘分类预测方法包括神经网络法和决策树方法，由于决策树在数据挖掘的几个关键特性上都获得了较高的评价，并且根据本次数据挖掘任务，即根据现有客户信息对未来客户是否申请住房贷款进行预测，确定采用决策树方法建模。

再次，根据该商业银行分行的客户数据建立决策树模型，提出分类规则，对新

出现的客户是否会申请住房贷款进行分类预测，并且运用数理统计方法对模型预测的准确性和可伸缩性进行检验。

最后，根据对决策树模型进行分析的结果，将商业银行客户划分为五大类。分

析每类客户的行为特征及其对商业银行的贡献度，以此来制定差别化的营销方案和客户接触管理策略，并针对目标客户群的客户需求开发新的产品和服务。关键词：商业银行；客户关系管理；数据挖掘；决策树

数据挖掘在商业银行客户关系管理中的应用研究

ＡＢＳＴＲＡＣＴ

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Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｃｏｍｍｅｒｄａｌｂａｎｋ；ＣｕｓｔｏｍｅｒＲｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐＢａｎｋ；ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ；ＤｅｃｉｓｉｏｎＴｒｅｅＩＩ

硕士学位论文

插图索弓

图２．１

图２．２

图２．３客户行为分析与企业生产经营模式的互动客户关系管理系统结构图…………………数据挖掘在银行ＣＲＭ中的应用模型……．

银行ＣＲＭ系统结构………………………．

ＣＲＭ系统的数据流向……………………．．

个人客户数据集市……

信用卡客户年龄分布…

各年龄阶段存款分布图

卡使用年数分布………

数据分类过程……：…．．

以存款余额为根节点的树型结构……………………………

以存款余额为根节点的树型结构扩展………………………

剪枝后的决策树………………………………………………

用保持方法评估决策树模型的准确率………………………

对于表４，２样本数据ＳＬＩＱ使用的属性表和类表…………０……．．１０……．．１７……一１８……．．１９……．．１ …… 此处隐藏：11606字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……