高职院校学生综合素质的模糊综合系统分析

来源：网络收集时间：2026-09-06

导读：第19卷第3期2011年8月系统科学学报 JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE Vol．19No．3Aug．2011 高职院校学生综合素质的模糊综合系统分析黄会明 1，2 陈宁 1 （1．浙江机电职业技术学院电气电子工程学院浙江杭州310053； 2．浙江理工大学机械与自动控制学院浙江杭

第19卷第3期2011年8月

系统科学学报

JOURNAL

SYSTEMS

SCIENCE

Vol．19No．3Aug．2011

高职院校学生综合素质的模糊综合系统分析

黄会明

1，2

陈宁

（1．浙江机电职业技术学院电气电子工程学院浙江杭州310053；

2．浙江理工大学机械与自动控制学院浙江杭州310018）

摘

要：本文应用模糊数学理论建立了二级模糊综合评判模型，并应用于学生综合素质评价。

首先，根据高职院校的教育特点，建立了一套反映高职学生综合素质的二级指标体系，采用改进的层次分析法来确定指标权重，通过引入隶属函数将定量指标模糊化，并建立了单因素评价矩阵；然后结合实例，阐述了模糊综合评判模型的具体步骤，实现了学生综合素质的定性分析与量化评价。结果表明，该模型合理、可靠，为综合素质的客观评价提供了科学依据。

关键词：综合素质；指标体系；隶属函数；层次分析法；模糊综合系统分析中图分类号：G718．5；N945

文献标识码：A

6408（2011）03-0082-05文章编号：1005-

大学生综合素质测评是高等院校学籍管理中一

项重要而复杂的工作，是提高教育管理水平，激励、引导大学生德、智、体、美等方面全面发展重要措施。学生管理部门通过综合素质测评，掌握大学生在校期间德、智、体等方面的表现情况，测评结果常作为学生评优评奖、推荐就业的主要依据，同时也是学生

［1］

推优入党的一个重要依据。随着我国高等教育改革的不断深入，综合素质测评工作不仅可培养学

模糊关系合成的原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，对受多种因素影响的事物作出全面评价的一种很有效的多因素决策方法学生的综合素质比较切实可行。

它的基本思想是：在确定评价因素、因子的评价等级标准和权值的基础上，运用模糊数学和统计学的有关知识，以隶属度描述各评价因素及因子的模糊界线，构造模糊数学评判矩阵，通过多层复合运算，最终确定评价对象所属等级1．2

单级模糊综合评判模型

模糊综合评判的数学模型一般由因素集U、评判集V、评判矩阵R和指标权重集等几个要素组成。

设有m个一级评价指标，有n个评价等级，则：U=｛u1，u2，…，um｝表示被评价对象的m个评价指标因素。

…，vn｝表示每一个评价指标因素所V=｛v1，v2，

处评语的有限集合。评语集是对评估对象优劣的描述，不能太多，也不能太少，多了不便于掌握标准，少了不利于区分评估对象的好坏。评语集队各层次指标都是一致的。

A=｛a1，a2，…，am｝表示指标因素集在整体评

［3］

［2］

。由于影响

学生综合素质的因素众多，因此选取该方法来评价

生广泛的兴趣爱好、提高专业学习的积极性及科技创新意识，而且在为社会、企业培养与选拔高素质人才等方面也发挥着越来越重要的作用。

目前，各高校在进行综合素质测评时，大多将考试成绩作为衡量大学生综合素质和能力的主要评价标准，常采用量化计算的方法，即将德育、智育、体育等各项素质全部量化，然后加权计算得出各个大学生的综合素质分，再根据分值的高低来确定综合素质的优劣。这种简单的量化评价方法易受到主、客观因素的影响，难免出现不同程度的失真偏差，使大学生综合素质水平难以得到准确评价。

。

1．1

模糊综合评判模型的建立

原理与方法

应用模糊综合评判方法是以模糊数学为基础，

08-28收稿日期：2010-基金项目：浙江省高等学校优秀青年教师资助计划（0209090104）

作者简介：黄会明（1977－），男，浙江台州人，博士研究生，讲师，研究方向：汽车电子技术、系统工程理论及应用；

陈

宁（1974－），男，浙江杭州人，讲师，硕士，从事汽车电子技术方面的教学与科研。

E-mail：zjhhm968@126．com

价中所占的比重，满足∑ai=1。确定各因素权重的

i=1

常用方法有：专家调查法、层次分析法（AHP）、德尔斐法（Delphi）、均方差法及熵权法等。

R=（rij）m×n（rij∈［0，1］）表示模糊评价矩阵。其rij表示指标Ui评为Vj的隶属度，rij可由测评者在评中，

也可通过隶属函数计算得到。R语尺上打模糊分确定，

=｛ri1，ri2，…，rin｝表示指标因素ui的评价集。

由上可得单级目标的模糊综合评判模型：

B=AR

ri1 r21

a2，…，am） =（a1，

… rm1

1．3

r12…r22…rm2

r1n………

r2n … rmn

…，n）对应的等级作为最终评判结果；综合评估值

得出具体数值，并法对综合评判结果采用加权计算，以此为依据实现测评对象的量化排序。

2综合素质评价指标体系的构建

大学生的综合素质是一个庞大而复杂的系统，

反映其水平、影响其变化的因素比较多，如何建立科学的评估体系是各大学学生工作者多年来一直在探索的问题。为了客观、准确、完整地对学生的综合素质做出评价，必须要筛选出能够全方位、多角度反映学生综合素质的评价指标，反映其多指标评价的层次结构

［4］

。

［5-8］

参照相关综合素质评价文献，通过发放调查

=（b1，b2，…，bn）

多目标多级模糊综合评判模型

若设置了多级指标，则最终评价结果需进行多

表，并征求专家意见，根据评价指标体系全面、科学、

可比性及可操作性的要求，结合高职教育的特点，最后建立了以思想政治素质为核心的，以知识素质为

以能力素质为关键的高职学生综合素质评基础的、

业价指标体系。该指标体系主要由思想政治素质、人文素质、身心素质等4个方面共16项指务素质、

详见表1。标组成，

学生综合素质测评时，实行量化考核和“奖加

罚扣”的原则。除了理论学习成绩、体育课成绩及实习、实践成绩等指标外，主要采取“基本分加减

，法”即规定分项指标的基本分，并建立附加分考核然后根据学生的实际表现给予不同的附加分，体系，

若学生参加社会实践、志愿服务和技能竞赛活动，都违规则扣分。将得到不同分值的加分；反之，

级模糊综合评判，从最底层开始，逐步上移而得出。

先求出单级子目标的综合评价，再由同一层子目标j表示同一层中第j个子的评语集Bij（i表示第i层，目标）构成新的模糊矩阵Ri：

bi11

bi21

Ri=

… bil1

bi12bi22bil2

………

bi1n bi2n biln

其中，下标l表示同一层子目标的个数。

…，给定各层子目标的权重集：Ai=｛ai1，ai2，ail｝，则可根据模糊数学运算关系计算得到相对于父层的综合评价：

Bi－1=AiRi

bil1

bi21

=（ai1，ai2，…，ail）

… bil1

bil2…ri22…bil2

biln………

ri2n … biln

3指标权重的确定

在模糊综合评判中，权重是至关重要的，它反映

直接影响了各因素在决策中的地位和所起的作用，决策的结果。层次分析法是一种行之有效的确定权

重方法，特别适宜于那些难以用定量指标进行分析得复杂问题。它把复杂问题中的各因素划分为互相联系的有序层使之条理化，根据对客观实际的模糊就每一层次的相对重要性给出定量的表示，再判断，

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