数学建模 保险产品的设计方案

本文运用灰色预测法和最大期望原则下用决策树解决了汽车保险保费浮动和保险公司业绩考核问题在问题。问题1中,首先通过灰色预测法对不同使用性质的车辆的续保率的影响进行灰色关联度预测,证明使用性质的不同对续保率的影响较大。

2011年第四届“互动出版杯”数学中国

数学建模网络挑战赛

题 目 你的爱车入保险了吗？

关 键 词 保费浮动率 决策树 续保率 灰色预测模型

摘 要：

本文运用灰色预测法和最大期望原则下用决策树解决了汽车保险保费浮动和保险公司业绩考核问题在问题。

问题1中，首先通过灰色预测法对不同使用性质的车辆的续保率的影响进行灰色关联度预测，证明使用性质的不同对续保率的影响较大。

然后，统计数据，根据车辆出险比例、赔付款占浮动前保费总额的比例、赔付款占出险车辆浮动前保费的比例，计算出保费浮动系数，提出三种保费浮动方案，经分析，

质的车辆保户数占总保户的百分比进行赋权值，得到决策似累加模型：

S

p( pA pC

j

i

i

i

I

piDi)

其次计算该公司的得分为75.78分，根据公司评价表对其评价为一般。 然后通过对模型的深入分析对该公司今后的风险控制提出相关建议。 最后，对模型进行推广与评价。

参赛队号所选题目

本文运用灰色预测法和最大期望原则下用决策树解决了汽车保险保费浮动和保险公司业绩考核问题在问题。问题1中,首先通过灰色预测法对不同使用性质的车辆的续保率的影响进行灰色关联度预测,证明使用性质的不同对续保率的影响较大。

英文摘要（选填）

This paper USES grey forecasting method and decision tree solve auto insurance premium floating and insurance companies in the performance evaluation problem. Question 1, first by grey forecasting method to use the vehicles different influence on attachment rate gray associationr-prediction, proof of use of the different nature of the influence of attachment rate is bigger.

Then, the statistics data, according to the proportion of vehicles be or get out of

danger, PeiFuKuan up before PeiFuKuan proportion of the total premium of be or get out of danger, the proportion of vehicles, up before premium calculated premium floating coefficient, this article proposes three premium floating scheme, classics analysis, recommend using premium floating coefficient plan is as follows:

Premium floating coefficient family since the non-operating transport enterprises transport, car rental and leasing business truck in party and government organs, business groups

Business 0.987 0.99 0.99 0.99 0.03 insurers 0.996 0.963 0.98 0.99 0.98 vehicle

To question 2, first of all, according to the request to establish decision tree, combined with problem 1 statistical data, using different vehicles will enable the percentage of the total number of insured for weighting, get decision like accumulate model:

Secondly computed the company's score for 75.78 points, according to the company for the evaluation PingJiaBiao for general.

Then through thorough analysis of the model of the company's further risk control related Suggestions.

Finally, promotion and evaluation model.

本文运用灰色预测法和最大期望原则下用决策树解决了汽车保险保费浮动和保险公司业绩考核问题在问题。问题1中,首先通过灰色预测法对不同使用性质的车辆的续保率的影响进行灰色关联度预测,证明使用性质的不同对续保率的影响较大。

一、问题重述

问题背景：

近年来，国内汽车销售市场非常火爆，销售量屡创新高。汽车保险，简称车险，是指对机动车辆由于自然灾害或意外事故所造成的人身伤亡或财产损失负赔偿责任的一种商业保险。汽车保险是财产保险中的主要险种。我国首个由国家法律规定实行的强制保险制度交强险，从2006年7月1日起正式实施。交强险，全称机动车交通事故责任强制保险。交强险的基本定义是:交强险是由保险公司对被保险机动车发生道路交通事故造成受害人（不包括本车人员和被保险人）的人身伤亡、财产损失，在责任限额内予以赔偿的强制性责任保险。除交强险外，各个保险公司还有很多种类的自己的商业车险产品。

在我国保险业，汽车保险地位难以撼动。相对财产保险公司而言，有得车险得天下之说。连续多年，汽车保险稳居国内产险业第一大险种。 第二阶段问题： 问题1：

汽车保险公司为了降低车辆出险率，鼓励保户续保，发展潜在保户，通常都会对满足一定要求的保户或者投保人给与一定比例的保费浮动优惠，就是通常所说的保费折扣。请根据附件中的参考数据，以及第一阶段中对于影响续保率因素的分析，给出一套较为合理的保费浮动方案。 问题2：

一些大型的保险公司要在全国很多地区设立分公司。总公司每年要对分公司的业绩情况进行考核，考核结果直接影响分公司领导班子的去留。传统的考核方法就是计算分公司的保费收入和理赔支出的差额。一些分公司为了提高自己的考核成绩，会使用受理一些风险较大的投保或者故意拖延理赔的处理时间等方法。因此，很多保险公司开始考虑引入风险评估机制来对分公司进行考核，潜在风险较低的分公司会得到较高的考核成绩，请建立合理的模型对参考数据中的汽车保险公司进行潜在风险的评估，并通过对模型的深入分析对该公司今后的风险控制提出建议。

二、模型假设与符号说明

模型假设：

1.假设题中所给数据真实、可靠、有效；

2.假设总体经济基本稳定，保险新政策不会给保险业带来太大影响；

3.假设影响保险业（续保、浮动）只考虑题给的因素，忽略保险公司其他影 响因素；

4.假设将车险仅分为商业险和交强险两类； 符号说明： a：发展灰数

：内生控制灰数 ：原始数据列 (1)

X：累加生成列 B：数据矩阵 Y：常数矩阵

X

(0)

：相应的模拟误差序列 (0)

：残差序列

k：k点相当对误差

(0)

X

本文运用灰色预测法和最大期望原则下用决策树解决了汽车保险保费浮动和保险公司业绩考核问题在问题。问题1中,首先通过灰色预测法对不同使用性质的车辆的续保率的影响进行灰色关联度预测,证明使用性质的不同对续保率的影响较大。

：相对误差序列 ：平均模拟相对误差

(k)：关联系数

：分辨率

：关联度

，,,3,4,5,6,7,8，9 k：1，：均值

：残差均值 s：残差方差 c：均方差比值

A:车辆出险次数比例

B:赔付款总额占出险车辆浮动前保费总额比例 C:赔付款总额占投保车辆浮动前保费总额比例 D：未决件数与立案件数的比例

r

三、问题分析

问题1分析：

由题意可知，汽车保险公司为了鼓励保户续保和降低出险车辆在所有投保车辆中所占的比例，即车辆的出险率,因此给予保户一定的保费浮动优惠，在第一阶段问题1的 …… 此处隐藏：11978字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……