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2013考研数学易错知识点归纳

来源:网络收集 时间:2026-08-30
导读: 2013考研数学易错知识点归纳 2013考研数学易错知识点归纳 高等数学 (1) 当x-0时,f(x)与g(x)极限均存在、均不存在以及仅有一个存在的情况下,f(x)+g(x), f(x)/g(x)的极限存在与否的判断; (2) 求极限中,遇见求a^x、arctanx在x趋于无穷时的极限时,需讨

2013考研数学易错知识点归纳

2013考研数学易错知识点归纳

高等数学

(1) 当x->0时,f(x)与g(x)极限均存在、均不存在以及仅有一个存在的情况下,f(x)+g(x),

f(x)/g(x)的极限存在与否的判断;

(2) 求极限中,遇见求a^x、arctanx在x趋于无穷时的极限时,需讨论正无穷与负无穷

的情况,遇见e^(1/x)在x->0时也需要讨论;

(3) 记住不常见的少量导数公式,比如(loga x)’;

(4) 原函数的导函数与反函数的导函数的关系;

(5) 驻点、极值点和拐点的定义及联系;

(6) f(x)与f’(x)的奇偶性讨论;

(7) 原函数的存在性判断;

(8) 周期函数的积分;

(9) 记住一些补充的积分公式,考试时可以提高解题速度,不用花时间去推导,例如

∫0 in ; 2

(10) 三角代换求积分时,注意新参数t的取值范围;

(11) 反常积分的收敛性判断(与后面级数收敛的判断对比理解);

(12) 平面曲线曲率的两种求法,即参数方程和一般方程的求法;

(13) 积分的物理应用中,比重γ相当于公式p=ρgh中的ρg;

(14) 质心与形心,注意平面图形的质心与形心公式;

(15) 中值定理中,特别注意拉格朗日中值定理与罗尔定理;

(16) 记住常见泰勒公式展开式,在求极限中非常有用;

(17) 理解并记忆一阶微分方程不同类型的求法,高阶方程降阶方法,线性微分方程解的

性质与结构,二阶常系数齐次线性方程的解法;

(18) 判定三向量是否共面,以及求平面方程时,会利用混合积求解;

(19) 三平面相交于同一直线、两两相交时法向量应满足的条件,注意与线性代数里面的

向量和方程组内容相结合理解;

(20) 旋转曲面的公式;

(21) 二元函数可微、一阶偏导连续、一阶偏导存在、连续和二阶偏导存在的推导关系;

(22) 二元函数可微的判断;

(23) 方向导数与梯度;

(24) 空间曲面的切平面与法线、空间曲线的切线与法平面;

(25) 第二类曲线、曲面积分的对称性;

(26) 柱坐标变换与球坐标变换;

(27) 格林公式、高斯公式的应用(注意非标准条件下的求法);

(28) 平面上曲线积分与路径无关的判断及原函数求法;

(29) 正项级数收敛的性质;

(30) 幂级数的和函数性质;

(31) 幂级数展开式;

2013考研数学易错知识点归纳

(32) 傅里叶级数收敛性定理、周期与非周期的傅里叶级数、函数的傅里叶级数展开式; 线性代数

(33) 副对角线行列式与拉普拉斯行列式的展开式;

(34) 行列式一行(列)元素与另一行(列)对应元素的代数余子式乘积之和必为零;

(35) 范德蒙矩阵行列式的求值;

(36) 克莱姆法则(2013考纲唯一变动的地方,把“姆”改为“默”,值得注意本考点);

(37) 对于AB=0,应该联想到齐次方程解的形式,以及r(A)+r(B)<=n;

(38) 若AB=0,对于A可逆或者r(A)=A的列数,有B=0;

(39) 逆矩阵、矩阵转置和伴随矩阵的运算规律(非常重要);

(40) 矩阵等价(由于本知识点考题较少,容易被忽略),注意与向量组等价的区别和联系;

(41) 向量组等价;

(42) 两两正交、非零的向量组必线性无关;

(43) 线性相关与线性表出的关系;‘

(44) 如果A可逆,则r(AB)=r(B);

(45) 规范正交基与Schmidt正交化;

(46) n阶矩阵A和它的转置矩阵有相同的特征值;

(47) n阶矩阵可逆的充分必要条件是它的任一特征值均不为零;

(48) 相似矩阵的概念与性质(非常重要);

(49) 矩阵的相似对角化、实对称矩阵(非常重要);

(50) 二次型的标准型、正定二次型、合同矩阵(非常重要);

概率论与数理统计

(51) 条件概率与贝叶斯公式;

(52) 分布函数满足右连续;

(53) 连续型随机变量X取任何给定值的概率都为零;

(54) 常见离散、连续型随机变量、概率分布及期望、方差;

(55) 二维连续型随机变量的边缘概率密度的求法;

(56) 二维连续型随机变量的条件概率密度的求法;

(57) 二维正态分布;

(58) 常见简单二维随机变量函数的分布的求法(Z=X+Y, Z=X-Y,Z=XY, Z=max{X,Y}, Z=min{X,Y});

(59) 分布的可加性;

(60) 如果有随机变量X与Y相互独立,则有E(XY)=EXEY, DXY>=DXDY;

(61) 如果有随机变量X与Y相互独立,且EX=EY=0,则DXY=DXDY;

(62) [cov(X,Y)]^2<=DXDY;

(63) 若随机变量X与Y的联合分布是二维正态分布或者0-1分布,则X与Y独立的充要

条件是X与Y不相关;

(64) 原点矩,中心矩,混合原点矩,混合中心矩;

(65) 依概率收敛,切比雪夫不等式;

(66) 切比雪夫大数定律与辛钦大数定律所满足的条件;

(67) 中心极限定理(了解);

2013考研数学易错知识点归纳

(68) 矩估计、最大似然估计;

(69) 无偏性;

(70) 假设检验的基本概念

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