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教育测量法的标准和条件

来源:网络收集 时间:2026-08-18
导读: 测量需要有测量的工具,测量的工具应具有单位和参照点,并且有表示量数的方法,我们把这种工具称之为量表。如,尺是度量长度的量表,血压计是测量血压高低的量表,智力测验是测量智商高低的量表。 参照点指的是在测量工作中必须具有一个量的起点,这个起点就

测量需要有测量的工具,测量的工具应具有单位和参照点,并且有表示量数的方法,我们把这种工具称之为量表。如,尺是度量长度的量表,血压计是测量血压高低的量表,智力测验是测量智商高低的量表。

参照点指的是在测量工作中必须具有一个量的起点,这个起点就叫作测量的参照点。这是任何测量都必须具备的两个要素之一,测量所必须具备的要素包括参照点和单位。

参照点有两种:一种是绝对参照点,即以绝对的零点作为测量的起点。比如长度和重量测量就是建立在以绝对的零点为参照点的基础上的测量。

另一种是相对参照点,即以人为确定的零点为测量的起点。如地势高度的测量,就是以海平面为测量的起点。最理想的参照点是绝对参照点。

不同测量的单位是不同的。

理想的测量单位应当具备两个条件:

一个是要有确定的意义,即对同一单位来说所有人的理解是相同的;

二是要有相等的价值,即单位与单位之间的距离是相等的。

但是教育与心理测量中的单位往往很难达到这个要求,它远不如其他测量中使用的单位成熟和完善。

量表的数据类型:

称名数据,顺序数据,等距数据,比率数据,称名数据又称点记数据,后三者称为度量数据

(一)称名量表(类别量表)

是根据事物的某一特点,对事物属性进行分类,用名称或数字来代表事物或性质,是给事物进行简单归类的一种量表形式。

如:男生为1,女生为2

喜欢语文的学生为1,喜欢数学的学生为2

称名量表测量的结果不能运算,但可以做统计分析(如计算百分比、列联相关、卡方检验)

(二)顺序量表(等级量表)

只有等级顺序而无等距的单位和绝对零点,只是按研究对象的某一种属性的顺序排列出等第次序。如:根据学生的测验成绩排出名次,成绩最好的为1,成绩次之为2,再次之为3,依次类推。又如,对于生活水平,我们可以给出四个等级:贫困、温饱、小康、富裕。

(三)等距量表(间距量表)

是具有相等的单位,但没有绝对零点的量表。

等距量表的数量单位之间的间距是相等的,可以相加减。

如:温度摄氏30度至32度与摄氏18度至20度的温差是相等的,都是相差2度。三个儿童在智商测验中分别得分105、110、115,在智商测验分数体系中,分数差距是相等的。

四)比率量表(等比量表)

除了具有类别、顺序、等距量表的特征外,还有一个具有实际意义的绝对零点。可以加减乘除。零点是指测量的起点或参照点。有些零点是人定的,称相对零点,如摄氏零度,这里零度并不意味着没有一点温度,而是以人定的冰点为参照标准。像学生的考试成绩、智商的0分都是相对零点。有些零点具有实际意义,称绝对零点。如年龄、身高、经费开支等都有绝对零点,0岁、0米、0元中的“零”都表示真实的“无”,表示一点都没有。

等距量表在学校教育系统运用广泛,一般将百分制评分看作等距量表。

测量的条件

衡量教育测量的质量,可采用四个指标:

主要对整个测量而言,为信度和效度

主要对测量的项目而言,难度和区分度

一、信度(reliability):指的是测量结果的稳定性和可靠的程度,亦即测量的结果是否真实、

客观地反映了受测者的实际水平。

二、具体而言,可以从以下三方面来理解测量的信度:

1.信度指实测值和真值相差的程度

2.信度指统计量与参数之间的接近程度

3.信度指两次重复测验或等值测验之间的关联程度

1.信度指实测值和真值相差的程度

x=T+E (公式1-1)

x表示实测值,T表示真值(是未知的,可以把多次测量的实测值的平均值作为真值的近似值),E表示误差。

E=x-T (公式1-2)

试比较以下两次测量结果(只进行一次)的信度:

用尺子量100cm高的一个儿童,得到1cm的绝对误差;量185cm高的一位运动员,也得得到1cm的绝对误差。

要比较两种测量结果的信度,一定要看误差分数(E)对于真分数(T)所占的百分数是多少。这个百分数表示该实得分数(x)的相对误差。其计算式如下:

相对误差=E/T×100% 公式(1-3)

把上述两次测量(设为甲和乙)和绝对误差分数和真分数代入上式,得:

相对误差(甲)=1/100×100%=1%

相对误差(乙)=1/185×100%=0.54%

据此,度量乙的信度要比度量甲的信度高。

2. 信度指统计量与参数之间的接近程度

统计量是指样本上的各种数字特征。(如样本平均数、标准差等);参数是总体上的各种数字特征(如总体平均数、标准差等)。

在统计学中,统计量越接近参数,这个统计量的可靠性越高。而要知道统计量与参数的接近程度,可以对参数进行区间估计。

3. 信度指两次重复测验或等值测验之间的关联程度

统计学中估计事物或现象间数量变动的一致性,主要采用相关分析的方法,即计算出两种变量的相关系数(rxy)。

在使用相关系数表示信度的高低时,相关系数可称为信度系数(coefficient of reliability)。它是对相同应试者的同一特性的两次测量分数的相关系数,是测量结果的一致性的指标。 提高测量信度的方法

1.测题要有一定数量

延长测验的长度,既可排除试题抽样的偶然性因素,也有可能扩大得分的范围,因而使信度系数增大,测验信度提高。

2.测题难度适中

3.测题内容要有同质性,不要包含过多性质不同的内容

4.测验时间要充分

5.评分要客观

二、效度

含义:是测验的准确性,是测验能够测出它所欲测的特质的程度,即测验实际测量出其所要测量特性的程度

提高效度的注意事项:

(1)要控制系数误差,即控制测验过程的误差;

(2)精心编制测题,分析教学目标,编制双向细目表,测题表述简明易懂,测量有必要的

覆盖面。

(3)妥善组织测验

三、难度

难度是指题目的难易程度。表示题目难易程度的数量,称为题目的难度指数,一般用P来表示。

试题卷面的难度值范围是0.4~0.7

由于测题记分的方法不同,所以难度的估计方法也不同。

在计算客观题的难度时,它就是受测者在回答该题目时

正确回答的人数在全体受测者中所占的比例。

P=r/n

2. 当题目的分数为多值时(包括主观题或一些分步解答的题目),

难度就是全体平均分与题目满分的比例。

P=x/a

四、区分度

区分度是指一个题目区分所有受试者的能力。(题目的区分度是衡量题目对测量目的所做的贡献大小程度的指标。它反映了一个题目的鉴别能力。因此区分度又称题目的鉴别度。) 通常用D表示,取值范围为+1.00-1.00。

D越高则质量越好。

0.2以下应淘汰

0.2-0.3 合格

0.3-0.4 良好0.4-1 性能佳

练习:

A. 称名数据 B. 顺序数据 C. 等距数据 D. 等比数据 性别、颜色分类、人口数、学校数;

身高、体重;

温度、各种能力分数、智商;

学生等级评定、喜爱程度、品质等级、能力等级、兴趣等。

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